近幾年人工智能逐漸進入大眾的視野，也使得很多人在了解AI的前景后都決定加入到這一行業(yè)中，那么「南京人工智能培訓」轉(zhuǎn)行AI行業(yè)需要學什么?不斷發(fā)展的框架，使得我們要不斷學習前沿的技術，南京北大青鳥的老師今天帶你了解都需要學習的內(nèi)容。
 

　　1.機器學習理論

　　在訓練神經(jīng)網(wǎng)絡的時候，實際上發(fā)生了什么?是什么使得某些任務可行，而其他任務不可行?要弄清楚這些問題，好的方法不是深入研究理論知識，而是試著通過圖形和示例來了解機器學習。另一個基本技能是閱讀、理解和實施論文的能力。這個一開始做起來可能會感覺比較困難，所以好的方法就是閱讀附帶代碼的論文，并試著去理解它是如何實現(xiàn)的。人工智能作為一種機器學習的算法，在學習的程度上難度也是很大的，對于沒有基礎的朋友可以選擇參加南京人工智能培訓課程，跟著專業(yè)的老師學習。

 

　　2.是否學Python

　　AI行業(yè)的火爆，帶動了Python的學習熱。AI之所以在近幾年才爆發(fā)，是因為得益于移動互聯(lián)網(wǎng)的普及，積累起了很多數(shù)據(jù)，也催生了云計算。Python因為擁有著極其豐富且穩(wěn)定的數(shù)據(jù)科學工具環(huán)境，成為了大數(shù)據(jù)和云計算中流行的語言之一。而Python的這種數(shù)據(jù)科學基因，自然地延伸到了機器學習領域，現(xiàn)在的很多機器學習庫，如scikit-learn、Tensorflow等等，都基于或支持Python語言開發(fā)。Python被認為是人工智能時代的佳編程語言，加上簡單易學、高效可靠等優(yōu)點，讓很多人都以為要進AI行業(yè)，必得學習Python。其實Python學習很有必要，但是我們更要學習的是算法，南京北大青鳥的人工智能培訓課程不僅中對語言的教授，對算法的學習也是很重視的。
 

　　3.模型進行調(diào)試

　　調(diào)試機器學習算法(無法收斂，或者得到的結果不合理)與調(diào)試普通代碼有著很大的區(qū)別。同時，要找出合適的架構和超參數(shù)則需要具備扎實的理論基礎和完備的基礎架構，以便對不同的配置進行徹底的測試。由于目前機器學習領域發(fā)展迅猛，而調(diào)試模型的方法也在不斷地發(fā)展。其實AI行業(yè)需要學習的東西很多，而且很多東西自己并不能找到合適的教程，參加南京人工智能培訓是你學習的一個快捷的方式。
 

　　以上就是轉(zhuǎn)行AI行業(yè)需要學什么的解答，現(xiàn)在全球的人工智能人才都是很少的，所以即使你對人工智能的知識有所欠缺，只有你有相關的行業(yè)崗位經(jīng)驗，經(jīng)過南京北大青鳥的人工智能培訓課程，也是可以很快達到就業(yè)的水平。