計算機(jī)專業(yè)不好學(xué)，但是系統(tǒng)的學(xué)習(xí)還是能掌握的。專業(yè)細(xì)分方向的選擇中，計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)和軟件工程專業(yè)是目前比較好的選擇，例如人工智能，大數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)和其他計算機(jī)方面的專業(yè)，都是值得我們?nèi)L試的新專業(yè)。
 

　　人工智能已經(jīng)進(jìn)入了人們的日常生活，它必將對人類產(chǎn)生更加深遠(yuǎn)的影響。人工智能技術(shù)發(fā)展的瓶頸就是計算機(jī)技術(shù)，很多的行業(yè)都已經(jīng)被計算機(jī)技術(shù)變革，或者是正在被計算機(jī)技術(shù)變革。

 

　　計算機(jī)專業(yè)不是簡單地教我們?nèi)绾问褂糜嬎銠C(jī)，IT行業(yè)重在實踐，就是一定要多實踐，多做項目，熟能生巧，在實踐中發(fā)現(xiàn)問題，解決問題，提升自己的能力。
 

　　在當(dāng)今數(shù)字化的時代，計算機(jī)技術(shù)已經(jīng)滲透到了各個領(lǐng)域。因此，學(xué)習(xí)計算機(jī)專業(yè)可以幫助我們掌握一項非常重要的技能，提高我們的競爭力。