隨著這些年大數(shù)據(jù)技術的不斷成熟和進步，現(xiàn)在越來越多的人渴望自己能夠進入到這一行業(yè)中，如果我們想要進入到大數(shù)據(jù)行業(yè)中，參加專業(yè)的學習是必不可少的，專業(yè)的學習能夠幫助我們打好基礎的同時系統(tǒng)的學習大數(shù)據(jù)技術的相關技術點，今天就給大家介紹參加大數(shù)據(jù)培訓課程主要學習的知識點有哪些?
 

　　1.大數(shù)據(jù)和Java學習的區(qū)別

　　通過南京課工場教研團隊發(fā)現(xiàn)，很多同類培訓機構(gòu)所謂的“大數(shù)據(jù)”課程，85%基本講的都是JAVA/PHP數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)庫學習(大數(shù)據(jù)課程含量不超過15%)，但真實大數(shù)據(jù)是hadoop、spark、storm、超大集群調(diào)優(yōu)、機器學習、Docker容器引擎、ElasticSearch、并發(fā)編程等。這就是很多人學完所謂的大數(shù)據(jù)課程后依舊無法找到工作的主要原因，所以我們參加培訓前一定要多關注下課程體系。
 

　　2.大數(shù)據(jù)基礎知識點

　　大數(shù)據(jù)基礎包括面向?qū)ο?、重?Socket編程、多線程、反射、動態(tài)代理、JDBC、Servlet、JSP、 MySQL、SQL語句操作以及Java開發(fā)管理系統(tǒng)實戰(zhàn) ;Hadoop生態(tài)技術實戰(zhàn)包括： hadoop集群搭建及架構(gòu)原理、 Hdfs、 MapReduce、Yarn、 Hive、 HBase、 Zookeeper、Flume、Azkaban、Sqoop等周邊技術、Hadoop企業(yè)級項目實訓;

為您推薦：大專學習大數(shù)據(jù)開發(fā)以后的發(fā)展怎么樣?
 

　　3.深入學習大數(shù)據(jù)知識點

　　Storm實時流計算實戰(zhàn)包括：Storm集群搭建及組件介紹、 Topology程序開發(fā)及其原理、Storm任務提交流程及內(nèi)部通信原理、分布式消息隊列Kafka的使用及開發(fā)、緩存數(shù)據(jù)庫Redis的使用及開發(fā)、Storm企業(yè)及項目實戰(zhàn);Spark生態(tài)技術實戰(zhàn)，包括：Spark環(huán)境搭建、基礎原理及運行架構(gòu)、 Scala、Python程序開發(fā)、Spark編程模型及程序設計、Spark、SQL與DataFrame技術、Spark Streaming深入解析、 使用SparkMLlib與機器學習算法進行數(shù)據(jù)挖掘、 大數(shù)據(jù)可視化的展現(xiàn)、 Spark企業(yè)及項目實戰(zhàn)
 

　　以上就是對于大數(shù)據(jù)知識點的介紹，所以可能隨著大數(shù)據(jù)技能的不斷進步，課程內(nèi)容會發(fā)生一定的改變，但是這些大數(shù)據(jù)開發(fā)中應用到的技能還是必不可少要學習的，所以大家在學習前一定要先關注這些知識點才能大大提高學習的效率。